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智能體與企業知識庫

讓 AI 查得到資料、接得上系統、説得出出處。重要的動作,還是由人確認。

從一個流程開始

先説清楚怎麼交付

按項目開發

先看您的流程、資料和系統,再決定做法。這些不是開箱即用的平台,範圍和費用寫進方案。

模型可以換

流程和模型之間隔開。用哪家模型,按真實問題評測後再定。

數據去向説清楚

資料放在哪裏、模型怎麼調用,開始之前先寫明白,由您確認。

智能體開發

讓 AI 按您的流程辦事,不只是回答問題。

  • 對話式智能體
  • 工作流編排
  • 多智能體協作
  • 對話式智能體員工或客户用自然語言提問和辦事,可以查數據、發起流程
  • 工作流編排固定步驟交給流程,需要判斷的交給模型,關鍵節點由人確認
  • 多智能體協作檢索、分析、撰寫分工進行,適合長任務和研究報告
  • 人工接管把握不足或風險較高時轉給同事,並記錄轉交原因

按項目評估後開發。先選一個流程,跑通再擴大。

企業知識庫

回答附上出處。查不到就説查不到,不靠猜。

  • RAG
  • 文件解析
  • 權限過濾
  • 文件解析Word、PDF、掃描件和表格都能處理,保留標題層級和表格結構
  • 混合檢索關鍵詞、向量和重排一起用,產品型號、條款編號也找得到
  • 權限同步按部門和崗位過濾,員工只看得到本來就能看的資料
  • 出處與更新回答定位到文件和段落,文件更新後重新建立索引

資料存放的地點寫進方案,可以評估放在您自己的雲帳號或內網。

工具與系統接入

智能體要能查、能寫,才算真的幫上忙。

  • MCP
  • API
  • 企業微信
  • 釘釘
  • 飛書
  • MCP 與 API把查詢和寫入能力整理成工具,換模型時不用重寫
  • 辦公入口放進企業微信、釘釘或飛書,員工不用多裝一個軟件
  • 業務系統按評估結果接入 ERP、CRM、工單和資料庫
  • 讀寫邊界查詢和寫入分開授權,寫入操作留下記錄,付款類只出草稿

需要您的系統帳號和管理員授權。各系統能接到什麼程度,在評估階段逐個確認。

模型選型與評測

用您自己的問題來比較,不只看公開榜單。

  • DeepSeek
  • 通義千問
  • 智譜 GLM
  • 文心
  • 評測集把真實問題和標準答案整理成測試集,換模型或改提示詞時重跑
  • 成本與延遲按調用量估算費用,比較響應時間和準確率
  • 調優順序先改提示詞和知識庫,效果不夠再考慮模型精調
  • 統一接口流程和模型之間隔開,之後要切換不用重做應用

可用的模型清單在方案階段確認。對公眾提供服務時,要確認模型的備案情況。

語音與文件識別

會議、電話和紙本單據,也能變成可以查的資料。

  • 語音轉寫
  • 普通話
  • 粵語
  • OCR
  • 會議轉寫與紀要轉寫後整理出決議和待辦,分配給負責人
  • 普通話與粵語按實際錄音測試準確率,專有名詞可以加入詞表
  • 票據與合同識別發票、回單和合同條款轉成結構化資料,低把握的交給人複核
  • 客服質檢抽查通話和對話記錄,找出漏答和不合規的説法

錄音涉及個人資料,要先確認告知和授權方式。

上線與治理

上線只是開始。出了問題要查得到,費用要管得住。

  • 日誌審計
  • 質素監控
  • 用量上限
  • AI 標識
  • 日誌與審計誰問了什麼、用了哪些資料、調用了哪個工具,都留下記錄
  • 質素監控抽檢回答、收集差評,把錯題放回評測集
  • 費用控制按部門和應用設用量上限,超出時提醒
  • 內容安全與標識敏感內容過濾,按規定做 AI 生成內容標識和服務公示

合規事項按您的上線方式判斷,詳見備案與登記指南。

培訓與陪跑

工具買了沒人用,是最常見的失敗原因。

  • 場景工作坊
  • 員工培訓
  • 試點陪跑
  • 場景工作坊和業務部門一起列出費人工的流程,按價值和難度排序
  • 員工培訓按崗位講怎麼用、哪些內容不能放、結果要怎麼核對
  • 試點陪跑首個場景一起跑,定期看數據和回饋
  • 內部交接把維護知識庫和評測集的方法交給您的同事

可以單獨採用,也可以和開發項目一起進行。

常見的開始場景

每個場景都可以單獨試,不必一次做完。

客服與售後

常見問題自動回答並附出處,複雜個案帶着摘要轉給同事。

銷售助理

整理客户資料和跟進記錄,起草報價説明,由業務確認後發出。

財務與費控

識別發票和回單,核對差異,把例外交給財務處理。

合同審查

對照內部條款標出差異和風險,法務決定如何修改。

採購與供應鏈

彙總交期和庫存,提前提醒可能延誤的訂單。

門店與酒店

每天彙總營業數據和異常,推送給店長和區域負責人。

四步上線

  1. 01

    選一個流程

    挑一個費人工、對錯容易判斷的流程,整理真實資料和問題。

  2. 02

    小範圍試跑

    用評測集比較模型和做法,讓少數同事先用,收集錯題。

  3. 03

    接入系統

    放進員工每天打開的入口,接上數據和審批,權限跟着走。

  4. 04

    上線與治理

    開啓日誌、用量上限和抽檢,再按數據決定要不要擴大。

常見問題

智能體和聊天機械人有什麼不同?

聊天機械人主要回答問題。智能體還可以按流程調用工具,例如查庫存、建工單、起草文件,重要動作由人確認。

企業知識庫的資料會外傳嗎?

資料存放和處理的地點寫進方案,可以評估放在您的雲帳號或內網。模型的調用方式也會先説明清楚,您確認後才開始。

用哪個模型比較好?

要看您的問題類型、資料要求和預算。我們用真實問題做評測後再建議,並保留之後切換的空間。

做智能體需要備案嗎?

要看是否面向境內公眾,以及是自有模型還是調用已備案模型。可以先看備案與登記指南,具體以屬地網信部門答覆為準。

多久可以看到結果?

要看流程和系統的複雜程度。我們先做小範圍試跑,用真實資料驗證效果,時間和範圍寫進方案。

香港企業可以用嗎?

可以。我們支持粵語和繁體資料,也可以評估 WhatsApp 等本地入口。部分項目可能符合 BUD 專項基金的條件,詳見資助指南。

文中提到的產品名稱歸各自權利人所有。列出只表示可以評估使用或對接,不代表合作、代理或授權關係。相關指南:企業大模型落地 生成式 AI 備案和登記 香港 BUD 專項基金

先選一個流程試試

告訴我們最費人工的那件事,以及資料放在哪裏。

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