行業方案
只列我們有實際能力支撐的行業。不在這裏的行業，也可以按流程評估。
從行業的實際問題開始
酒店旅宿常見的卡點
- 每家門店的營收和房價各看各的，判斷靠經驗
- 負評散落在各平台，要逐條讀才知道問題在哪
- 交接班和報修靠羣消息，事情容易斷在中間
可以先用的模塊
- 酒店收益預測提早掌握月營收與房價策略；哪家門店哪天營收下滑、哪家沒有上報，隔天早上就知道，排班多了還是少了、負評集中在哪個主題一眼看出
- 各門店異常巡檢不用每天逐店翻報表，哪家門店哪天營收掉、投訴變多、沒有回報，一張清單講完，而且正常的星期波動不會被誤報
- 評論與投訴情緒分析幾十則評論一次看出負評集中在清潔、噪音還是賬務，要先回哪幾則一眼標出
- 排班建議用各門店自己的歷史配比找出人力過剩或不足的日子，排班前先看到差額，不靠感覺加減人
零售連鎖與餐飲常見的卡點
- 每天逐店翻報表，異常發現得晚
- 要貨量靠感覺，缺貨和報廢同時存在
- 熟客經營靠店員記性，換人就斷
可以先用的模塊
- 營業額達成與月底推估月中就看出哪家店落後、差多少，並知道這個推估有多準；少報、報錯門店或停業半天的日子隔天早上就被標出來
- 門店要貨量建議減少缺貨與報廢
- 今日聯絡清單與消息擬稿店員每天打開就知道要聯絡誰、説什麼，熟客經營不再靠記性
- AI 選單識別與多語言菜名幾分鐘建好選單，外國旅客也看得懂
製造與工程常見的卡點
- 工程變更靠肉眼對照，漏一個公差就是一批報廢
- 經驗在老師傅腦子裏，新人查不到
- 交期問題到快交貨才發現
可以先用的模塊
- 圖面／規格版次差異比對工程變更時不再靠肉眼逐行對照，漏看一個公差就是一批報廢
- BOM 檢核工程變更前先把 BOM 的資料問題清乾淨，避免缺料、錯料與用量算錯流到採購與生產
- 瑕疵照片判讀外觀檢查先由 AI 初篩並標出位置，檢驗員把時間花在真正有疑慮的產品上，並累積一致的瑕疵描述
- 生產排程與延遲預警交期會不會延遲、卡在哪一站，在接單與排產當下就看得到
- 故障排除樹整理老師傅腦中與散在記錄裏的排除經驗，變成新人與客服都查得到的排除樹，而且每個結論看得到出自哪一句原文
財務共享與集團管理常見的卡點
- 月底對賬佔掉大半時間
- 集團往來差異到合併報表時才冒出來
- 已發生的費用忘了開賬，沒人發現
可以先用的模塊
- 銀行對賬自動配對大幅縮短月底對賬時間
- 集團往來例外與內控審計合併報表前先清掉集團往來差異
- 漏請款檢測已發生卻忘了開的賬，在月結前就被找出來並算出金額與拖了幾天，不再靠業務或財務憑記憶；不分產業，只要有事件與賬單兩份清單就能比
- 三方比對異常（採購單／收貨／發票）應付賬款在付款前自動攔下多付與重複請款，每筆都有三方原值可直接回頭查證
專業服務與項目公司常見的卡點
- 項目多到看不過來，出事才知道
- 客户口頭加的工作，做完才發現沒法收費
- 會議決議散在各人筆記裏
可以先用的模塊
- 項目健康度與風險排序主管一打開就看到哪個項目快出事
- 合同外追加工作檢測與確認單草稿客户口頭多要的工作當下就被記成憑據，變成能請款的變更單，而不是做完才發現白做
- 合同條款抽取與履約異常合同簽完就被鎖進抽屜的條款變成可追的清單：哪一期該收還沒收、哪天前要通知不續約、質保何時到期，一次看清楚並附原文出處
- AI 會議紀要會議決議與分工不再散落各人筆記，待辦自動建立追蹤事項
出海企業常見的卡點
- 海外雲帳號的開通、合規和結算分散
- 跨語言會議和多語言作業文件成本高
- 多主體、多幣種的賬合不起來
可以先用的模塊
- AI 自動入會與會議 AI 與會重要會議不漏記，跨語言會議不必另請口譯即可實時看懂，討論當下取得資料與建議
- 作業指導書生成與多語言版本新員工與外籍作業員拿到母語版的標準作業，漏譯與譯錯安全警示的風險由程式先擋一道；SOP 直接變成可指派、可測驗的課程
- 集團往來例外與內控審計合併報表前先清掉集團往來差異
