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雲與出海

先評估,再決定搬不搬。系統上雲之後,AI 和數據才接得上。

雲海與青山先評估,再決定搬不搬

評估結束,您拿到這六樣

是一份可以直接拿去決策的文件,不是一場示範。要自己執行、交給別家或交給我們,都可以。

系統與資產盤點

主機、資料庫、應用、相依關係和軟件授權。

逐套遷移策略

每套系統該搬、該改、該換還是該停。

目標架構圖

平台與區域、網絡、身份權限、備份和災備。

費用估算

每月雲費用,對照本地硬件、機房、授權和人力。

遷移批次

先搬什麼、後搬什麼,每批範圍和切換時段。

風險與回退

停機窗口、數據同步方式,切換失敗怎麼退回。

每一套系統,各自決定怎麼搬

全部搬上去通常不是好答案。用七種策略逐套判斷,避免把舊問題原樣搬到雲上。

日出雲海
  • 直接搬遷系統不改,原樣搬到雲主機。適合要先離開機房的情況。
  • 平台調整程式少量調整,資料庫換成雲託管服務。
  • 重新架構拆成雲原生服務。適合還要長期擴展、要接 AI 的核心繫統。
  • 改用雲服務直接換成現成的雲系統,比如單機收銀換成雲收銀。
  • 整批遷移虛擬化環境整批遷到雲上,不必逐台重建。
  • 暫時保留現在不適合動的系統留在本地,用混合雲對接。
  • 直接退役已經沒人用的系統關掉,省下授權和運維成本。

遷移流程

每一步都有明確的交付物,您可以在任何一步決定要不要繼續。

  1. 01

    評估

    盤點並交付遷移建議。

  2. 02

    架構設計

    確定平台與區域,設計網絡、權限和回退。

  3. 03

    概念驗證

    先搬一套,實測性能、兼容性和成本。

  4. 04

    分階段遷移

    數據同步、低峯切換、新舊並行。

  5. 05

    AI 接入

    把雲上數據接到模塊,先試一個流程。

  6. 06

    運維與成本優化

    監控、更新和用量調整。

平台與其他服務

依現有系統、數據和團隊習慣評估,説明每個選項的取捨。內地業務用哪朵雲,和備案、數據要求一起決定。

多雲與混合雲

AWS、Google Cloud、Azure,敏感系統可留在本地,通過加密通道對接。

邊緣與零信任

Cloudflare 上的邊緣應用、CDN、DNS、應用防護和零信任訪問。

數據與生成式 AI

數據整理、知識庫和模型接入,先把數據弄乾淨再談模型。

定製開發

流程重整與專屬系統、API 對接、多租户平台和數據中台。

流程自動化與 AI 顧問

找出值得自動化的環節,排優先級,落到可運行的流程。

ESG 與碳盤查

碳排放數據收集、盤查流程和報告底稿。

先做一次雲評估

告訴我們現在有哪些系統、卡在哪裏。

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