一开始就要做全公司的助手
范围太大，资料和权限都整理不完。先做一个部门的一个流程。
企业大模型落地，从哪一步开始
多数项目卡住，不是因为模型不够好，而是一开始范围太大、资料没整理。
开始前的五个决定
- 01
先选流程，不先选模型
挑一个费人工、对错容易判断、数据拿得到的流程。范围越具体，越快知道值不值得做。
- 02
准备真实资料
收集 30 到 50 个真实问题和标准答案作为评测集。这份清单之后每次改动都用得上。
- 03
确认数据能放在哪里
先分清哪些资料可以出公司、哪些不行，再决定用公有云接口、自己的云账号还是内网。
- 04
决定谁来确认
对外发送、付款和改动正式数据的动作，先定好由谁确认。AI 出草稿，人做决定。
- 05
定好怎么算成功
用省下的工时、回答准确率或处理时长来衡量，上线前先量一次现况。
四个常见卡点
只比较模型，不整理资料
多数答错的问题来自资料过时或找不到，不是模型不够好。
没有接进日常入口
要多开一个系统，员工很快就不用了。放进企业微信、钉钉或飞书。
上线后没人维护
制度和产品会变。要有人负责更新知识库，定期看错题。
资料更新至 2026 年 11 月 6 日。以上为一般资料，不构成法律或申请意见，请以主管机构公布和答复为准。
